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工商時小額信貸(代辦勿入)報【邱誌勇】

一種新媒體成功的創新發明,必然從經濟、製作、發行、公開性等各層面產生全新的體系。然而,倘若,將數位文化的批判性討論侷限在「開放近用」(open access)、「網路」、「數位」、「新媒體」,或是「社會媒體」等概念上;那麼,我們根本無法了解潛藏在新再現傳播媒體背後的究竟是何物,也無法理解它究竟是什麼,以及它有何能耐。

社群媒體(social media)的興起,伴隨著處理大量資料之數位工具的出現,為人文社會研究注入新的取徑與可能性。當關於星展外商銀行信貸流程代人們生活的文化指標也不再需要在資料量與資料深度之間做選擇,便可研究成千上萬種文化表現、經驗、文本、連結所形成的軌跡,正如學者拉圖爾(Bruno Latour)所言,我們連想像都將留下數位軌跡。

然而,巨量傳輸資料近用的限制,卻是今日資料趨動之人文暨社會科學研究不易進行的主要原因;而認知差距(或鴻溝)則是另一個關鍵原因,亦即:如何應用對的軟體工具、對的資料能做什麼。人們必須體認的是,無論我們關注的是「資訊社會」、「知識社會」、「網路社會」或「社群媒體」,這些存於當代世界的新特徵皆是由「軟體」(software)所啟動的。

據此,要了解當代的數位人文,需聚焦在軟體本身,所有媒體資訊取用、分析、產製及操弄的新方法全都來自軟體。想透徹了解當代媒體的形式及媒體的真義,就不能忽視軟體的重要性;否則,將永遠僅能在軟體所造成的效果上打轉,而無法直搗它的起因,僅能關注於顯現在電腦螢幕上的輸出物,而無法深入了解造成這些結果的程式與社會文化。

如同攝影、錄影在20世紀的地位一般,複雜資訊視覺化(visualization of complex data)在21世紀有著重要地位。如何觸發數位人文研究,並運用資料分析與視覺化軟體於日常生活,是當前巨量資訊人文研究橋接人文學者與電腦科學家之間協作的關鍵議題,當代文化人(如:設計師、藝術工作者)皆需與電腦工程師共同處理龐大的數據問題;同時,他們更希望盡可能表現資訊多種面向之間的關聯,體現巨量資訊視覺化的核心精神——由原始的、相互獨立的資料或方程式所構成,且資料之間並不存在再現的關係。

依此,若數位人文普遍的原則是讓電腦的本體投射到文化本身上,並根據它自身的邏輯來形塑世界,那麼這個數位世界便無法忽略「資料結構」與「演算法」信用貸款要怎麼處理?這2種軟體物件之間存在的共生關係。

然值得關切的是,儘管從資訊數據到數位影像的視覺化過程間的轉換是由軟體來界定,卻是以人類的感官能力來理解。因此,視覺化的過程區分為二:一是仰賴來源資料的演算法;一是人們的感知能力。

整體而言,複雜資訊視覺化有助於當代人們瞭解國泰世華信用貸款與渣打信用貸款差異比較繁複資料的深層意義,因為人類的視覺足以感知到諸多細緻質感與結構,同時可以比較不同規模的事物,有助於判定在蒐集資料時的誤差問題,而視覺化的設計更是為了人們,而非為了機器,意味電腦程式的運作過程並非全然自動的,而是需要人們適時的介入。

當我們談論數位人文之際,應多先思考人文面向的文化特質與精神,再思考數位科技應用的便利性與普及性。(本文作者為臺灣科技藝術學會理事長、北京師範大學─香港浸會大學聯合國際學院文化與創意學院署理院長)

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